رگرسیون خطی فاصله ای
نویسنده:
چکیده:
رگرسیون خطی فاصله ای، تعمیمی از رگرسیون معمولی است که از آن برای محاسبه رابطه بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته در یک محیط فازی استفاده می شود. هنگامی که پارامترهای مدل رگرسیونی خطی به جای توابع احتمالی با توابع عضویت فازی بیان شوند، این مدل، مدل رگرسیونی خطی فاصله ای نامیده می شود.
در این مقاله نخست روش های تحلیل رگرسیون خطی فاصله ای را مطرح می کنیم و سپس برای بهبود این روش ها، روشی پیشنهاد می کنیم که ابهام مدل را کاهش می دهد. در نهایت با چند مثال عددی، کارایی روش پیشنهادی را بررسی می کنیم. محاسبات انجام شده در مثال ها با استفاده از بسته آلاباما به وسیله نرم افزار R انجام شده است
در این مقاله نخست روش های تحلیل رگرسیون خطی فاصله ای را مطرح می کنیم و سپس برای بهبود این روش ها، روشی پیشنهاد می کنیم که ابهام مدل را کاهش می دهد. در نهایت با چند مثال عددی، کارایی روش پیشنهادی را بررسی می کنیم. محاسبات انجام شده در مثال ها با استفاده از بسته آلاباما به وسیله نرم افزار R انجام شده است
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
65 تا 80
لینک کوتاه:
magiran.com/p1669494
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!