A Combined Spatial Fuzzy C-Means and Level Set Approach for Endocardium Segmentation in MRI Image Series
Message:
Abstract:
Background
Obtaining accurate left ventricular (LV) endocardium segmentation requires the exclusion of the papillary muscles from the cardiac wall, which is a significant, albeit challenging, step in cardiac image analysis. Most medical imaging systems suffer from noise in that it affects the processing procedure. We herein introduce a segmentation algorithm, which improves segmentation accuracy by excluding the papillary muscles and suppressing noise effects..
Methods
We proposed a hybrid fuzzy-based level set method (LSM) to segment the cardiac wall in magnetic resonance imaging image series. In this approach, we applied improved spatial fuzzy c-means (FCM) on the given image and then utilized the obtained result as the initial contour for the LSM method to obtain more accurate segmentation results..
Results
We compared the obtained results with those obtained via manual segmentation as the gold standard vis-à-vis accuracy, Jaccard coefficient, dice coefficient, and false positive ratio. Also, the robustness of the proposed method to the noise was tested by adding the Gaussian noise with different variances to the original image. The obtained results showed 96 ± 1.3% accuracy in normal images and 89 ± 4% accuracy in noisy images with a signal-to-noise ratio of -2.2 to -1..
Conclusions
Our results demonstrated that our proposed method was able to exclude the papillary muscles from the cardiac wall. Moreover, our hybrid method showed better accuracy than the 2 methods of FCM and LSM alone..
Language:
English
Published:
Archives Of Cardiovascular Imaging, Volume:4 Issue: 3, 2016
Page:
3
magiran.com/p1671092  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.