A Combined Spatial Fuzzy C-Means and Level Set Approach for Endocardium Segmentation in MRI Image Series
Message:
Abstract:
Background
Obtaining accurate left ventricular (LV) endocardium segmentation requires the exclusion of the papillary muscles from the cardiac wall, which is a significant, albeit challenging, step in cardiac image analysis. Most medical imaging systems suffer from noise in that it affects the processing procedure. We herein introduce a segmentation algorithm, which improves segmentation accuracy by excluding the papillary muscles and suppressing noise effects..
Methods
We proposed a hybrid fuzzy-based level set method (LSM) to segment the cardiac wall in magnetic resonance imaging image series. In this approach, we applied improved spatial fuzzy c-means (FCM) on the given image and then utilized the obtained result as the initial contour for the LSM method to obtain more accurate segmentation results..
Results
We compared the obtained results with those obtained via manual segmentation as the gold standard vis-à-vis accuracy, Jaccard coefficient, dice coefficient, and false positive ratio. Also, the robustness of the proposed method to the noise was tested by adding the Gaussian noise with different variances to the original image. The obtained results showed 96 ± 1.3% accuracy in normal images and 89 ± 4% accuracy in noisy images with a signal-to-noise ratio of -2.2 to -1..
Conclusions
Our results demonstrated that our proposed method was able to exclude the papillary muscles from the cardiac wall. Moreover, our hybrid method showed better accuracy than the 2 methods of FCM and LSM alone..
Language:
English
Published:
Archives Of Cardiovascular Imaging, Volume:4 Issue: 3, Aug 2016
Page:
3
magiran.com/p1671092  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!