شناسایی راک تایپ های مخزنی با استفاده از الگوریتم گوستافسون -کسل و تخمین گر لولیموت

تفکیک مخزن به بخش های هموژن از نظر ویژگی های پتروفیزیکی مانند تخلخل و تراوایی را شناسایی راک تایپ های پتروفیزیکی می نامند. روش ها و معادلاتی متعدد برای بررسی راک تایپ های پتروفیزیکی وجود دارند: معادلات وینلند، معادلات پیتمن و شاخص کیفیت سنگ و... . لازمه شناسایی و تفکیک زون های مخزنی برمبنای این ویژگی ها وجود مغزه است، ولی در اغلب چاه های نفت و حتی در تمام اعماق یک چاه مغزه گیری ممکن نیست، اما تقریبا در تمام چاه ها نمودارگیری به‏صورت پیوسته انجام می شود. به همین علت یافتن روش هایی برای تخمین زدن تخلخل و تراوایی با استفاده از دیگر ویژگی هایی مخزنی دردسترس مهم است. در این مقاله برای بررسی کارایی سیستم فازی- عصبی درخت مدل خطی محلی(لولیموت) در تفکیک راک تایپ های پتروفیزیکی، نتایج حاصل از عمل‏کرد این سیستم با داده های حاصل از مغزه های موجود و نیز الگوریتم شبکه عصبی چندلایه مقایسه شدند و روی‏کرد مذکور، با توجه به راهبرد تقسیم و تسخیر، قابلیتی مناسب در زون بندی مخزن نشان داد. علاوه بر این برای افزایش کارایی روش فوق و بررسی اثر همگن سازی داده ها بر نتایج، داده ها قبل از ورود به سیستم فازی- عصبی با استفاده از روش گوستافسون- کسل خوشه بندی شدند. براساس نتایج به دست‏آمده، دقت زون بندی مخازن نفتی براساس راک تایپ های پتروفیزیکی با استفاده از این روش بالاتر است. در نهایت در این مقاله براساس معادلات وینلند و با استفاده از چاه نگارها و داده های مغزه موجود، دو چاه در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران زون بندی و راک تایپ های پتروفیزیکی به‏خوبی از یک‏دیگر تفکیک شدند.