Multilevel optimization of profile of splitter blades in the impeller of a centrifugal compressor
Author(s):
Abstract:
In this research a multilevel optimization on the profile of splitter blades of a turbocharger compressor is performed using genetic algorithm in order to improve its performance. Successive corrections of profile at hub, midspan and shroud of splitter blades, with the objective of decreasing incidence losses at the leading edge and adjustment of blade loading at shroud, results in an impeller having improved splitter blades. The impeller flow filed analysis shows the optimization has been successful in reducing flow leakage at the shroud region and as well as losses in leading edge region. Although numerical simulations predict0.5% decrease in pressure ratio at design point, but 2.2 points improvement in isentropic efficiency is calculated. Based on the optimization results a new impeller is designed and manufactured and tested on a turbocharger test bed. Experimental results approve the simulation prediction results on the expected improvement in performance
Keywords:
Language:
English
Published:
Scientia Iranica, Volume:24 Issue: 2, 2017
Page:
707
magiran.com/p1678451
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!