استخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی به کمک برازش منحنی با توابع گویا

چکیده:
در این مقاله روشی برای کاهش ویژگی در تصاویر ابرطیفی به منظور طبقه‏بندی این داده ها معرفی شده است که بر مبنای استخراج ویژگی های جدید با ابعادی بسیار کمتر از ابعاد ویژگی های نخستین عمل می‏کند. برای هر پیکسل از یک تصویر ابرطیفی یک تابع تقریب کسری گویای مجزا از طریق برازش بر منحنی پاسخ طیفی آن پیکسل تولید می‏شود. ضرائب چند جمله‏ای های‏ صورت و مخرج این تابع به عنوان ویژگی های جدید انتخاب می‏شوند. روش پیشنهادی بر ماهیت هندسی منحنی های پاسخ طیفی تاکید و تمرکز دارد و بر این واقعیت تکیه می‏کند که ترتیب توالی نقاط در این منحنی ها حاوی اطلاعات مفیدی است که توسط غالب روش های استخراج ویژگی موجود، مورد توجه قرار نگرفته است. نتایج طبقه‏بندی با طبقه‏بند حداکثر احتمال حکایت از برتری صحت نتایج طبقه‏بندی به وسیله ویژگی های معرفی شده در مقایسه با روش های متعدد مورد بررسی دارد. به علاوه روش پیشنهادی قابلیت اعمال به تمام پیکسلهای تصویر به صورت همزمان را داراست.
زبان:
فارسی
صفحات:
3 تا 16
لینک کوتاه:
magiran.com/p1681815 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!