استخراج ویژگی از سیگنال های الکتروکاردیوگرافی و وکتورکاردیوگرافی و مقایسه و ارزیابی آن ها

بیماری های قلب و عروق، از شایع ترین بیماری های قرن حاضر محسوب می شوند و نارسایی قلبی، بزرگ ترین عامل مرگ و میر در جوامع صنعتی و نیمه صنعتی به حساب می آید. استفاده از سیگنال های الکتریکی که به وسیله ی ماهیچه های قلبی تولید می شوند، نقش مهمی در شناخت و تشخیص بیماری های قلبی دارند.
در این مطالعه، ثبت سیگنال وکتورکاردیوگرافی با استفاده از چیدمان الکترودی موسوم به Frank و الکتروکاردیوگرافی انجام شد و همچنین، تعداد محدودی از سیگنال های موجود در پایگاه داده ی Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) که توسط انستیتوی مترولوژی ملی آلمان ارایه شده اند، استفاده شد. در ادامه، ضمن بررسی اطلاعات استخراجی در هر یک از دو حوزه ی وکتورکاردیوگرافی و الکتروکاردیوگرافی، میزان اطلاعات هر دو ارزیابی شد. به منظور استفاده ی بهتر و بهینه از زمان موجود در آنالیز سیگنال ها، عملیات استخراج ویژگی در حوزه ی Wavelet انجام شد و پس از آن، عملیات کاهش ویژگی و همچنین، طبقه بندی با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان صورت گرفت.
مقایسه ی نتایج، حاکی از دقت 18/83 و صحت 06/99 درصدی در لیدهای وکتورکاردیوگرافی و دقت 44/75 و صحت 16/97 درصدی در لیدهای الکتروکاردیوگرافی در حوزه ی Wavelet بود.
طبقه بندی با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان نشان داد که ویژگی های به دست آمده از لیدهای سیستم Frank به نتایج بهتری نسبت به لیدهای 12گانه ی سیستم متعارف الکتروکاردیوگرام منجر شد.