سیستم تصمیم یار بالینی تشخیص عفونت کاتتر PICC نوزادان با رویکرد منطق فازی

کاتترهای مرکزی که از طریق یک ورید محیطی ایجاد می شوند PICC (Peripherally inserted central catheters)، به عنوان وسیله ای برای دسترسی به عروق در NICU (Neonatal intensive care units) معرفی شده اند. PICCs در مقایسه با کاتترهای وریدی محیطی و مرکزی، به میزان قابل توجهی عوارض را کاهش داده اند و می توانند عامل ایجاد عفونت گردش خون ناشی از کاتتر CRBSI (Catheter-related bloodstream infection) باشند. هدف از انجام پژوهش حاضر، ایجاد سیستم خبره فازی تشخیص زود هنگام عفونت کاتتر PICC در نوزادان بود.
ع‍وام‍ل موثر در تشخیص عفونت با کمک پرسش نامه و بر اساس نظر پزشکان فوق تخصص تعیین گردید. طراح‍ی س‍ی‍س‍ت‍م با استفاده از ن‍رم اف‍زار C# و پایگاه داده SQL Server به صورت دو زبانه (فارسی و انگلیسی) انجام ش‍د. خروجی سیستم، درصد احتمال ابتلا به عفونت بود. ارزی‍اب‍ی س‍ی‍س‍ت‍م با استفاده از داده های پ‍رون‍ده ه‍ای ن‍وزادان ی‍ک‍ی از ب‍ی‍م‍ارس‍ت‍ان ه‍ای ت‍ه‍ران انجام گرفت.
پس از ارزیابی سیستم و مقایسه تشخیص سیستم با تشخیص ثبت شده متخصصان، میزان حساسیت سیستم 95 درصد و دقت و صحت سیستم به ترتیب 88 و 91 درصد محاسبه گردید. این شاخص ها بیانگر توانایی مناسب سیستم در تشخیص زود هنگام عفونت بود.
غیر اختصاصی بودن علایم بالینی و یافته های آزمایشگاهی عفونت خونی نوزادی، تشخیص آن را مشکل و غیر قطعی کرده است. به کارگیری از سیستم خبره طراحی شده می تواند در تشخیص عفونت خونی ناشی از کاتتر موثر باشد.