طبقه بندی تصویر ماهوارهWorldview2 با استفاده از تکنیک شی ءپایه به منظور شناسایی آلودگی جنگل های زاگرس به گونه نیمه انگلی موخور

گونه نیمه انگلی موخور (Loranthus europaeus) از عوامل تهدیدکننده جنگل های زاگرس به شمار می رود و شناسایی عرصه های آلوده به آن به منظور مدیریت در عرصه های جنگلی حائز اهمیت است. منطقه حفاظت شده کوه منجل واقع در استان ایلام به دلیل حضور چشمگیر موخور با شدت های متفاوت و پاک سازی نشدن با مساحت 37 هکتار، در رویشگاه زاگرس به عنوان نمونه برای بررسی انتخاب شد. به منظور طبقه بندی موخور، تصویر ماهواره ای با اندازه تفکیک مکانی کم Worldview 2 مربوط به اواخر آبان 1389 و پس از خزان بلوط تهیه شد. پس از تصحیحات هندسی و رادیومتری، تصویر با استفاده از شاخص تفاوت گیاهی نرمال شده و آنالیز مولفه های اصلی در سطح وارث با عدد مقیاس 29 قطعه بندی شد. سپس با 312 نقطه واقعیت زمینی، الگوریتم های K نزدیک ترین همسایه (با پارامتر K متفاوت)، ماشین بردار پشتیبان (با پارامتر C متفاوت) و جنگل تصادفی (با تعداد درخت متفاوت) براساس طبقه بندی شیءپایه و با 18 ویژگی طیفی و شکلی مقایسه شد. صحت کلی K نزدیک ترین همسایه 1/85 درصد، ماشین بردار پشتیبان با صحت کلی 4/87 درصد و درنهایت جنگل تصادفی با صحت کلی 9/92 درصد جهت طبقه بندی آلودگی جنگل به چهار طبقه سالم، آلودگی کم، متوسط و شدید به دست آمد. در بین الگوریتم های مقایسه شده، جنگل تصادفی با 1000 درخت مناسب ترین طبقه بندی را برای شناسایی شدت های متفاوت آلودگی جنگل ارائه داد. با توجه به نتایج به دست آمده، شناسایی موخور در منطقه زاگرس با تصویر Worldview 2 و تکنیک شیء پایه امکان پذیر است.