تبیین الگوی خوشه بندی بازار هدف

امروزه توانمندی سازمان ها در شناسایی بازارهای هدف به کمک روش های داده کاوی بیش از پیش افزایش یافته است. بخش بندی بازار، هدف گیری شرکت ها را به سمت بازارهای مشخص تری هدایت می کنند تا ارتباط موثرتری با مشتریان صورت پذیرد. خوشه بندی یکی از پر استفاده ترین و مهمترین تکنیک های داده کاوی و شاخه ای از تحلیل آماری چند متغیره بوده و روشی برای گروه بندی داده های مشابه در خوشه های یکسان است .با بزرگ تر شدن بانک های اطلاعاتی، تلاش محققان بر روی پیدا کردن روش های خوشه بندی کارا و موثر متمرکز شده است تا از این راه بتوانند زمینه تصمیم گیری سریع و منطبق با واقعیت را فراهم آورند. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان و داده های در دسترس به خوشه بندی بازار یک شرکت تولیدکننده کاشی در ایران پرداخته شده تا تمایزات موجود در بخش های مختلف نمایان گردد. نتایج حاصل، نشان از دقت بالای این الگوریتم در خوشه بندی داده ها دارد. همچنین به منظور بررسی بیشتر دقت عملکرد مدل طراحی شده، نتایج آن با نتایج حاصل از بخش بندی داده ها با یک روش خوشه بندی کلاسیک دیگر –k) میانگین( مورد سنجش و ارزیابی قرار گرفته است.