نگاشت مناطق آلتراسیون با استفاده از مدل آمیخته ی گاوسی و نقشه بردار زاویه طیفی

در ایران باتوجه به وسعت زیاد کشور و گستردگی مناطق پتانسیل دار ذخایر معدنی، شناسایی و مدیریت صحیح ذخایر اهمیت بسیار بالایی دارد. از طرف دیگر به دلیل پیشرفت های فن آوری سنجش از دور و تولید داده های فراطیفی با اطلاعات طیفی فراوان، استفاده از این داده ها جهت مطالعه ی دقیق پدیده ها به سرعت در حال گسترش است. تصاویر فراطیفی به دلیل نمایش گسترده خصوصیات طیفی عوارض و پدیده های سطح زمین در بسیاری از علوم مرتبط با زمین مورد توجه قرار گرفته اند. از آن جایی که بسیاری از مواد معدنی در محدوده مادون قرمز کوتاه ویژگی های طیفی منحصر به فردی دارند، تشخیص و تفکیک آن ها به کمک تصاویر فراطیفی به جهت پهنای باندی بسیار کمی که دارند، بسیار حائز اهمیت است. در این پژوهش قصد داریم به تفکیک مناطق آلتراسیون مرتبط با مس پورفیری به کمک تصاویر فراطیفی هایپریون و با استفاده از دو الگوریتم نقشه بردار زاویه طیفی (SAM) و طبقه بندی کننده مدل آمیخته گاوسی بپردازیم. شایان ذکر است که انجام پیش پردازش های لازم بر روی تصاویر فراطیفی هایپریون به دلیل داشتن نسبت سیگنال به نویز پایین، یکی از گام های بسیار ضروری به جهت رسیدن به نتایج مطلوب می باشد. به منظور مقایسه و ارزیابی صحت روش های پیشنهادی در این تحقیق، ابتدا داده تصویری از سنجنده هایپریون مورد استفاده قرار گرفت. همچنین یک داده شبیه سازی شده مورد استفاده قرار گرفت، تا کارایی الگوریتم های مورد استفاده در این تحقیق را نشان دهند. برای ارزیابی نتایج نیز از ماتریس خطا به کمک داده های زمینی استفاده شد و مولفه ها ی دقت کلی و ضریب کاپا به عنوان معیار ارزیابی مورد استفاده قرار گرفتند. دقت کلی و ضریب کاپا برای الگوریتم SAM و آمیخته گاوسی به ترتیب معادل با 82% ، 75/0 و 80% ، 71/0 حاصل شد.