مقایسه عملکرد الگوریتم های ابتکاری IPO، GAو PSOبه منظور طراحی بهینه مدار LEVEL SHIFTER

کارآیی روش های بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های ابتکاری، تمایل محققین را برای استفاده از آن ها در مسائل پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. در این مقاله، مقایسه عملکرد دو الگوریتم مبتنی بر هوش جمعی PSO و IPO و روش تکاملی GA برای محاسبه پهنای کانال (w) ترانزیستورها در جهت مجتمع سازی بهتر و به منظور بهبود توان مصرفی و تاخیر مدار تغییر دهنده سطح (LEVEL SHIFTER) در تغییر سطح ولتاژ 0.4 به 3 ولت با تکنولوژیCMOS 0.35 میکرومتر مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج شبیه سازی برای مدار نمونه نشان می دهد که مقدار توان مصرفی 24.3 پیکو وات و تاخیر 10.1 نانو ثانیه با الگوریتمPSO ، اتلاف توان 46.7 پیکو وات و مقدار تاخیر برابر با 2.7 نانو ثانیه با الگوریتم IPO و مقادیر 44.05 پیکو وات و 4.5 نانو ثانیه با الگوریتم GA حاصل می شود که در مقایسه با مدارهای ارائه شده در پژوهش های مشابه، علاوه بر بهبود چشمگیر توان و تاخیر، کمینه شدن w ها نیز حاصل شده است.