پیش بینی رویدادهای اخبار بر اساس استنتاج علی در منطق رتبه اول

پیام:
چکیده:
در این مقاله یک روش جدید برای پیش بینی رویدادهای اخبار در محیط های متنی ارائه شده است. روش پیشنهادی، از طریق تعمیم رویدادهای علت و سپس پیش بینی رویدادهای معلول آن با استفاده از قواعد علی، قادر به تولید مدل پیش بینی رویداد است. برای این منظور، ابتدا رویدادهای موردنظر ازطریق یک مدل بازنمایی رویداد در سطح معنا از پیکره متنی اخبار استخراج شده و در قالب یک مدل گرافیکی در آنتولوژی (پایگاه شناخت) به عنوان دانش پویا ذخیره می شود. سپس یک سری قواعد علی خاص حوزه پیش بینی در قالب منطق مرتبه اول به ماشین تزریق می گردد. برای مدل کردن دانش ایستا علاوه بر پایگاه قواعد، از چندین پایگاه شناخت بزرگ شامل پایگاه شناخت عمومی نظیر DBpedia، پایگاه شناخت واژگان نظیر FarsNet و پایگاه شناخت افعال نظیر VerbNet، به عنوان دانش ضمنی برای تعمیم دادن رویدادها و تولید مدل پیش بینی استفاده می شود. در نهایت، تمامی این مدل ها در قالب استاندارد زبان پایگاه شناخت وب (OWL)، به منظور انجام استنتاج علی تجمیع می شوند. ارزیابی تجربی و عملی در اخبار واقعی نشان داد، که روش پیشنهادی برای پیش بینی اخبار عملکرد بهتری نسبت به روش های پایه دارد.
زبان:
فارسی
صفحات:
11 تا 25
لینک کوتاه:
magiran.com/p1718080 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!