بهینه سازی تعداد ایستگاه های باران سنجی ایران براساس روش های میان یابی و تحلیل مولفه های اصلی

چکیده:
بهینه‏سازی تعداد ایستگاه های سینوپتیک در تخمین میزان بارندگی به لحاظ کاهش هزینه تعمیر و نگهداری، گامی مهم است. هدف اصلی این تحقیق، تعیین تعداد بهینه ایستگاه های سینوپتیک برای تخمین میزان بارندگی است. بر این اساس، ابتدا مقادیر باران ایستگاه های سینوپتیک مربوط به دوره آماری مشترک 14 ساله از سازمان هواشناسی کشور اخذ شد و عملکرد پنج روش مختلف درون‏یابی ارزیابی شد. با توجه به نتایج، روش تابع پایه شعاعی (RBF)، با میزان خطای 63/0 به عنوان مناسب‏ترین برازش داده، انتخاب شد و سپس با استفاده از روش یادشده و PCA بهینه‏سازی ایستگاه ها صورت پذیرفت. بررسی های انجام شده نشان می‏دهد با حذف ایستگاه های سینوپتیک در روش PCA خطای برآورد RMSE از 48/0 به 52/0 نسبت به حالتی که از همه ایستگاه های سینوپتیک استفاده می‏شد، افزایش یافت و در روش میان‏یابی تابع پایه شعاعی میزان خطا از 63/0 به 55/0 کاهش یافت که بیان کننده مناسب بودن این روش در بهینه‏سازی ایستگاه های سینوپتیک کشور است. نتایج بیان می کند که با حذف 34 نقطه در روش PCA و 22 نقطه در روش میان‏یابی تابع پایه شعاعی از شبکه ایستگاه های سینوپتیک ایران مقدار خطای به دست آمده قابل قبول است.
زبان:
فارسی
صفحات:
897 تا 910
لینک کوتاه:
magiran.com/p1724530 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!