بازیابی تصاویر مبتنی برمحتوی با استفاده از الگوی باینری محلی و توصیفگر رنگ HSV
نویسنده:
چکیده:
در این مقاله روشی سریع برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا (CBIR) پیشنهاد داده شده است. که شامل استخراج ویژگی رنگ وبافت است. جهت استخراج ویژگی رنگ،از هیستوگرام رنگ HSV و استخراج ویژگی بافت از توصیفگر الگوی باینری محلی(LBP)استفاده شده است. LBP یکی از بهترین عملگرهای توصیفگر ویژگی محلی است یک توصیفگر غیر پارامتری و ساده از لحاظ محاسباتی است که ساختار فضایی محلی یک تصویر را توصیف می کند. . و برای آنالیز بافت مورد استفاده قرار می گیرد برای استخراج ویژگی رنگ به دلیل نزدیک بودن فضای رنگ HSV به ادراک انسان،فضای رنگ RGBبه HSV تبدیل می شود. جهت پیدا کردن شباهت تصاویر مشابه بین بردار ویژگی تصویر مورد تقاضا وتصاویر موجود در دیتابیس از معیار فاصله ی اقلیدوسی استفاده شده است. LBP معمولا برای تشخیص چهره استفاده می شود،که ما برای تصاویر طبیعی استفاده کرده ایم. این روش پیشنهادی دقت بالا ،کارایی موثر وپیچیدگی کم را برای سیستم های بازیابی میسر می سازد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
9
لینک کوتاه:
magiran.com/p1727745
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!