Reduce Position and Velocity RMS Error of Non-linear Filters in LEO Satellite Radar Tracking
Abstract:
For the detection of and tracking thelow earth orbit Satellites (LEO), there are different methods such as optic, laser and radar tracking, among which radar tracking is the best. Since the common linear tracking filters deployed in available radars are not able to estimate the position of the non-linear dynamic satellites, it is advisable to use non-linear filters. In this paper, firstly, the satellite motion path around the earth as well as radar observations are produced by the STK software. Accordingly, the samples are fed to non-linear Extended Kalman Filter (EKF) and Unscented Kalman Filter (UKF). Finally, the performance of the aforementioned filters is studied through evaluation of RMS position and estimation errors. Simulation results demonstrate that the Unscented Kalman filter has a better performance in terms of accuracy with respect to the Extended Kalman filter. In addition, using this method, theerror of observations decreases 50% along the range and 70% along the azimuth and elevation.
Language:
Persian
Published:
Journal of Space Science & Technology, Volume:9 Issue: 4, 2017
Pages:
51 to 63
magiran.com/p1729423  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!