کاهش سطح گلبرگ های فرعی در فشرده سازی پالس رادار برای آشکار سازی اهداف همسان با استفاده از شبکه عصبی
نویسنده:
چکیده:
در این مقاله از یک شبکه عصبی چند لایه برای فشردهسازی پالس رادار که ورودی آن برخلاف روشهای پیشین، کد پلی فاز است، استفاده میکنیم. مزیت کدهای پلی فاز نسبت به کدهای باینری، داشتن سطح گلبرگهای فرعی کمتر و تولرانس داپلر بسیار بهتر است. بعلاوه، برخلاف کدهای باینری، برای هر طول کد، کدهای پلی فاز متنوعی وجود دارد که این موضوع باعث سودمندی بیشتر شبکه پیشنهادی میشود. برای آموزش شبکه نیز از روش بهینهسازی Levenberg-Marquardt استفاده کردهایم که سرعت همگرایی شبکه را تا حد قابل توجهی افزایش میدهد. پس از 100 بار آموزش شبکه مورد اشاره، سطح گلبرگهای فرعی تا حد خیرهکنندهای کاهش مییابد. به عنوان نمونه، در مورد کد P3 (30N=) این مقدار برابر dB 66/238- و در مورد کد P4 (45N=) این مقدار برابرdB 51/240- است. این طرح برای SNR بسیار پایین نیز عملکرد بسیار خوبی دارد و همچنین در مقایسه با سایر روشهای موجود تولرانس داپلر بسیار بالاتری را در خروجی شبکه ارائه میدهد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
65 تا 73
لینک کوتاه:
magiran.com/p1734500
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!