ارزیابی توابع ریاضی در برآورد عملکرد رشد گوسفند نژاد عربی

به منظور توصیف تغییرات منحنی رشد گوسفند نژاد عربی، برخی مدل های آماری (از قبیل وان برتالانفی، گومپرتز، برودی، لجستیک و ریچاردز) مقایسه شدند. بدین منظور از 7008 رکورد وزن بدن (از تولد تا سن 300 روزگی) که به صورت روزانه از 1752 راس طی سال های 1374 تا 1388 جمع آوری شده بود استفاده گردید. نکویی برازش هر یک از این مدل ها با استفاده از معیارهای ضریب تبیین تصحیح شده، معیار اطلاعات آکایک، میانگین توان دوم خطا و انحراف از مشاهده تعیین گردید. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که مدل رشد برودی با داشتن بالاترین دقت (9778/0= R2Adj) و کم ترین خطا (22/11=MSE و 000/0=Bias) بهتر از دیگر مدل های آماری منحنی رشد همه فاکتورهای محیطی موثر بر وزن بدن گوسفند عربی را توصیف کرده و به دنبال آن به ترتیب مدل های رشد وان برتالانفی، گومپرتز، ریچاردز و لجستیک قرار گرفتند. تابع برودی نشان داد که تفاوت منحنی رشد بین کلاسه های مختلف هریک از فاکتورهای محیطی جنس (نر یا ماده) و تیپ تولد (تک قلو یا دو قلو) در امتداد سن روند افزایشی دارد. بعد از انتخاب بهترین تابع توصیف، به عنوان هدف دوم پژوهش حاضر، پارامترهای رشد آن با استفاده از مدل مختلط غیرخطی (NLMIXED) نیز برآورد گردید. همه معیارهای ارزیابی مدل نشان دادند که سازگاری مدل مختلط برودی با داده ها بیشتر از مدل ثابت آن بوده و نرها نسبت به ماده ها تنوع درون گروهی بیشتری (19/44 کیلوگرم در مقابل 22/27 کیلوگرم) دارند.