پیش بینی زمان سفر در شبکه با استفاده از سری زمانی (مطالعه موردی: ناحیه 1 مشهد)

پیام:
چکیده:
در سیستم های خدمات شهری، نیاز به تخمین زمان سفر بین دو نقطه ی دلخواه احساس می شود. در بسیاری از سیستم های مسیریابی وسایل نقلیه، تخمین زمان های سفر از اهمیت ویژه ای برخوردارند. اگر یک راننده قبل از اینکه سفر را بپیماید، اطلاعات زمان سفر را در دست داشته باشد، در مورد مسیرهای انتخابی می تواند بهتر تصمیم گیری کند. بنابراین، زمان های سفر یال بایستی قبل از اینکه مسیر طی شود، تخمین زده شود. اگرچه امروزه به فراخور شرایط ترافیکی در انواع تقاطع ها و معابر شهری، روش های مختلفی برای به دست آوردن زمان سفر استفاده می شود اما استفاده از داده های مکانی برای تعیین زمان سفر نسبت به سایر روش ها از عملکرد بهتری برخوردارند. این پژوهش قصد دارد ابتدا با استفاده از رفتار داده های حجم ترافیک گذشته، حجم ترافیک در آینده را بر اساس روش مناسب پیش بینی کند و سپس با توجه به توابع زمان سفر-حجم و وبستر زمان سفر در کمان و تاخیر در تقاطع را برآورد نماید. این پژوهش به طور موردی برای خیابان های ناحیه ی 1 شهر مشهد، شامل سه نوع خیابان جمع شونده، شریانی درجه 1 و شریانی درجه 2 انجام شده است. نتایج آزمون زوجی t نشان می دهد تخمین زمان سفر با استفاده از روش مذکور از اعتبار کافی برخوردار است.
زبان:
فارسی
صفحات:
209 تا 218
لینک کوتاه:
magiran.com/p1746377 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!