Optimal Planning of Wind Farm Layout and Integration to Electric Grid Infrastructure

Abstract:
To meet increased demand in energy while reducing greenhouse gas emissions different renewable energy technologies are used. The wind power provides potential benefits as it is a clean, renewable, economic and domestically available power source. Building of sustainable wind farm is subject on many different factors. The aim of the paper is to contribute optimal turbines placement and integration to the electrical grid. For the goal, a mixed-integer non-linear optimization model for determination of maximum wind farm capacity is defined. Another linear optimization model is used to determine the minimum distance of wind turbines in the farm to the point of common coupling. The proposed approach is tested numerically for particular wind turbines type and given wind farm area. The testing results demonstrate the applicability of the proposed optimization models for determination of maximum wind farm capacity and minimum distance between wind farm and point of common coupling.
Language:
English
Published:
Majlesi Journal of Electrical Engineering, Volume:11 Issue: 3, Sep 2017
Page:
1
magiran.com/p1751928  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!