ارائه یک روش برچسب گذاری سیگنال های مغزی به منظور طبقه بندی حالت های مختلف بیهوشی

این پژوهش یک چهارچوب محاسباتی برای طبقه بندی حالت های مختلف بیهوشی نظیر بیداری، بیهوشی سبک و بیهوشی و پارامترهای محیطی ارائه می دهد. EEG عمومی به کمک سیگنال مغزی
تفکیک حالت های مختلف بیهوشی توسط مراحلی شامل جمع آوری داده، پیش پردازش، فرآیند جدید برچسب زدن ، انتخاب طول پنجره ی مناسب تحلیل توسط الگوریتم ژنتیک، استخراج ویژگی توسط پارامترهای جورث، آنتروپی تقریبی، EEGسیگنال عد همبستگی و ضرایب موجک دابشیز، بهنجار عد فرکتال پتروشن، نمای هرست، بزرگ ترین نمای لیاپانوف، پیچیدگی لمپل زیو، ب ب سازی ویژگی ها، انتخاب ویژگی های برتر توسط تحلیل مولفه های اصلی پراکندهی نامنفی و طبقه بندی توسط شبکه ی عصبی تابع ی پارامترهای استخراج شده از مبنای شعاعی انجام می شود. فرآیند الصاق برچسب صحیح، توسط نظر فرد خبره و تحلیل کیفی و کم کسی متری، فشارسنجی و زمان تزریق دارو صورت می گیرد. دستگاه های محرک عصبی محیطی، پالس ا
نتایج پژوهش نشان می دهد خروجی شبکه برای تشخیص حالت بیداری، بیهوشی سبک و بیهوشی عمومی به ترتیب به رسیده است. بنابراین مدل پیشنهادی در طبقه بندی حالت های مختلف بیهوشی به درصد 99/32 و 98/62 ،93/98ت درصدهای صح رسیده است. 97/3ت متوسط صح
درنهایت مشاهده می شود روش پیشنهادی بازنمایی خوبی از رفتار مغز در حالت های مختلف بیهوشی دارد.