Stimated Body Fat Percentage using Mechine Learning Techniques
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Introduction
Doctors undertake calculation of body fat percentage by using BIA (Bioelectrical Impedance Analysis) equipment. In this study, we measured body fat percentage without using equipment. For this purpose, an artificial neural network has been used to estimate the exact amount of fat.Materials and Methods
The sample was selected from patients admitted in a nutrition clinic in Tehran. 400 patients took part in this study. MLP neural network was used to estimate body fat percentage. The used neural network had five input neurons and ten neurons in the hidden layer. Also, cross validation method for evaluating the proposed method has been used.Findings: The proposed method is efficient because of the results that demonstrate 2.5 units error based on cross validation. The results of experiments show that the proposed neural network for estimating body fat percentages has an average accuracy of 93%. Therefore the proposed method can accurately estimate body fat percentage of people with very high accuracy.
Discussion &
Conclusions
The results of this research show that the proposed method as the first method used in machine learning technique, can estimate fat percentage with high accuracy. This method can be used as a useful method without using BIA device.Keywords:
Language:
Persian
Published:
Ilam University of Medical Science, Volume:25 Issue: 4, 2017
Pages:
171 to 178
magiran.com/p1770157
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!