بازیابی موسیقی مبتنی بر نمونه با کاربرد تشخیص ژانر جهت بهبود سرعت عملکرد

هدف یک سامانه بازیابی اطلاعات موسیقی با دریافت یک نمونه، بازیابی آهنگ متناظر با نمونه پرس وجوی کاربر از یک دادگان خاص است. این نمونه می تواند یک قطعه چند ثانیه ای ضبط شده از هر منبع پخش کننده موسیقی مانند تلویزیون یا حتی یک محیط نوفه ای، مانند ورزشگاه باشد. در این مقاله، یک سامانه بازیابی اطلاعات موسیقی مبتنی بر نمونه با کاربرد تشخیص ژانر پیشنهاد شده است، که هدف آن، نشان دادن اثر کاربرد تشخیص ژانر موسیقی برای دستیابی به عملکرد دقیق و سریع در چنین سامانه هایی حتی در حضور نوفه پس زمینه است. این سامانه شامل دو بلوک تشخیص ژانر و تطبیق- بازیابی است. در تشخیص ژانر از یک درخت تصمیم دودویی و در تطبیق- بازیابی از دو فاصله اقلیدسی و واگرایی کول بک- لیبلر (کی ال) به همراه یک روش ترکیب تصمیم مبتنی بر امتیازدهی استفاده شده است. سامانه پیشنهادی بر روی دادگان شناخته شده جی تی زان (ارائه شده توسط جرج زانتاکیس) و با دو دسته تصادفی از علامت های پرس وجوی خالص و نوفه ای ارزیابی شد. نتایج، دستیابی به صحت 97% و 86% را به ترتیب برای دو حالت خالص و نوفه ای در زمان بازیابی 525 میلی ثانیه با فاصله اقلیدسی نشان می دهند. این مقادیر برای فاصله کی ال به 97% و 82% با زمان بازیابی 380 میلی ثانیه می رسند.