ارزیابی عملکرد تخمینگرهای هوشمند در مدلسازی سه بعدی کانسار آهن «شهرک» بیجار

بکارگیری روش های توانمند در تخمین ذخیره ماده معدنی نقش مهمی را در ارزیابی، طراحی و برنامه ریزی های معادن ایفا می کند. با توجه به مشکلات و مسایل ایجادشده در زمینه استفاده از روش های معمول مانند کریجینگ برای تخمین عیار در معادن، در این پژوهش کارایی تخمینگرهای هوشمندی چون شبکه عصبی و منطق فازی به منظور تخمین ذخیره کانسار آهن شهرک بیجار مورد بررسی قرار گرفت. در این کانسار داده ها از نوع گمانه اند. به این منظور داده های 9 حلقه گمانه برای فرآیند تخمین ذخیره استفاده شدند. درروش تخمین فازی ابتدا داده ها به روش فازی میان مرکز (F.C.M) خوشه بندی شده و سپس عیار در مرکز هر خوشه محاسبه می شود. به کمک این اطلاعات و در نظر گرفتن یک کنترل عیار فازی مناسب، عیار در نقاط موردنظر تخمین زده شد. در روش شبکه عصبی، برای ارزیابی شبکه طراحی شده، ابتدا داده های چند چاه به طورکامل به عنوان داده های مجموعه اعتبارسنجی انتخاب می شوند و بقیه گمانه ها برای مجموعه داده های آموزشی در نظرگرفته خواهند شد. پس از آموزش شبکه عصبی به وسیله بقیه داده ها، صحت تخمین داده های اعتبارسنجی 80 درصد به دست آمد. نتایج بیانگر قابلیت تعمیم دهی و کارایی محاسباتی بالاتر روش شبکه عصبی نسبت به روش دیگر در زمینه تخمین ذخیره کانسار بود.