Sensory evaluation of the color of mutton by computer vision system
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

Evaluation of meat color by a computer vision system (CVS) is a promising implement to dominate the difficulties when the meat is directly evaluated. In this study, 60 Longissimus dorsi from different carcasses of sheep were provided and cut into samples in 5 mm thickness. Immediately under standard shooting conditions, photographing was carried out by CVS. At the same time, the color of meat was measured with Hunterlab colorimeter. The first photo was taken on samples on a freshly cut surface just arrived at the laboratory and the others on 3rd, 5th,7th, 9th, 11th, and 13th days after slaughtering. Then, seven trained sensory panels were asked to evaluate the color of the photos that were taken during 13 days and graded them in order of preference. In general sensory panel preferred samples with high lightness, a relatively high redness, and yellowness until 7 days after slaughtering.

Language:
English
Published:
Iranian Journal of Veterinary Science and Technology, Volume:9 Issue: 2, Summer and Autumn 2017
Pages:
57 to 63
magiran.com/p1787507  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!