استفاده از رویکرد ترکیبی گاما- ماشین بردار پشتیبان به منظور پیش بینی بلندمدت آورد رودخانه در حوضه زرینه رود

پیش بینی آورد رودخانه از موضوعات مهم در برنامه ریزی منابع آب و مدیریت عرضه و تقاضای آن محسوب می شود. از این رو در طراحی، برنامه ریزی، مدیریت و بهره برداری از تاسیسات آبی و همچنین مدیریت شرایط بحرانی از قبیل سیلاب و خشکسالی موردتوجه پژوهشگران است. در تحقیق حاضر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی بر مبنای آزمون گاما و مدل ماشین بردار پشتیبان (GSVM)، پیش بینی میزان آورد، بررسی شد. بدین منظور با استفاده از آزمون گاما از ترکیبات مختلف 10 متغیر هواشناسی و هیدرولوژیکی در سطح حوضه بهترین ترکیب ممکن برای پیش بینی آورد انتخاب شد. سپس باتوجه به بهترین ترکیب پیش بینی کننده ها، آورد پتانسیل رودخانه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان پیش بینی شد. مقایسه مقادیر پیش بینی شده و مشاهداتی بیانگر کارایی مطلوب رویکرد ترکیبی در پیش بینی آورد طبیعی حوضه و تنظیم برنامه مدیریتی حوضه بر مبنای آن است. براین اساس دقت کلی مدل در پیش بینی سطوح مدیریتی خشک سالی بر مبنای آورد رودخانه زرینه رود برابر با 4/71 درصد، خطای برآورد دست بالا برابر 2/8 درصد و خطای برآورد دست پایین نیز 4/20 است. این نتایج دقت قابل قبول مدل GSVM در پیش بینی آورد در شرایط مختلف هیدرولوژیکی حوضه را نشان داد.