تحلیل منطقه ای سیلاب با مقایسه مدل های الگوریتم درخت تصمیم گیری M5 و رگرسیونی

ارزیابی فراوانی سیلاب در حوضه های فاقد ایستگاه های اندازه‏گیری، معمولا توسط ایجاد روابط مناسب آماری (مدل‏ها)بین سیلاب و ویژگی های فیزیکی حوضه انجام می‏گیرد. تاکنون معادله های متعددی در زمینه برآورد دبی ‏سیلاب در مناطق مختلف ارایه شده ولی با توجه به پیچیدگی این پدیده، روابط موجود نتوانسته‏اند دبی سیلاب طراحی را با دقت مناسب شبیه‏سازی کنند. برهمین اساس در این پژوهش علاوه بر روش‏ رگرسیونی که در گذشته استفاده می‏شد از مدل درخت تصمیم‏ گیری M5 استفاده شده‏است. روش های مختلف داده کاوی در علوم آب به دلیل دقت بالا آن گسترش فراوانی یافته‏‏است. مشخصات فیزیوگرافی حوضه توسط نرم‏افزار Arc GIS محاسبه ‏شد. سپس کلیه پارامترهای فیزیوگرافی به همراه دوره ‏بازگشت به عنوان داده های ورودی الگوریتم M5 و رگرسیون‏خطی لحاظ شد. نتایج حاصل از بررسی آماره های صحت سنجی نشان ‏داد بر اساس ضریب همبستگی بین آمار برآورد شده و مشاهداتی، همچنین بر اساس معیارهای جذر میانگین مربعات خطا و میانگین مطلق خطا، الگوریتم M5 عملکرد بهتری نسبت به روش رگرسیون در برآورد دبی‏سیلاب دارد.