An Assessment of Time Series and Autoregressive Artificial Neural Network Models, Support Vector Machine and Gene Expression Programming Models Performance in Monthly River Flow Simulation (Case Study: Kherkherechi River Basin)

Author(s):

Mohammad Isazadeh * , Hojat Ahmadzadeh , Mohammad Ali Ghorbani , Mohammad Hassan Fazeli Fard

Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Selecting a model that simulate the runoff with high accuracy and less error, can be helpful in favorable management of water resources plans and increasing the performance of these plans. Also, increasing the accuracy of runoff simulation in the basins with no meteorological data, is of great significance in efficient management of water resources in these basins.
Keywords:

Autoregressive Runoff simulation , Time series models , Multilayer perceptron , Kherkherehchai basin

Language:
Persian
Published:
Irrigation Sciences and Engineering, Volume:40 Issue: 4, 2018
Pages:
91 to 107
magiran.com/p1792055  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information