پیش بینی روند قیمت سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان تعدیل یافته همراه با انتخاب ویژگی هیبرید

در پژوهش حاضر، مدلی برای پیشبینی روند قیمت سهام برپایهی ماشین بردار پشتیبان وزن دهی شده توسط حجمهای روزانه معاملات، همراه با روش انتخاب ویژگی هیبرید F-SSFS ارائه میشود. به منظور ارزیابی دقت پیشبینی، مدل پیشنهادی با مدل ماشین بردار پشتیبان ساده همراه با انتخاب ویژگی هیبرد و نیز با روش های انتخاب ویژگی مرسوم از جمله بهره اطلاعات، عدم قطعیت متقارن و انتخاب ویژگی بر پایه همبستگی، از طریق انجام آزمون تی زوجی، مقایسه میشود؛ همچنین بهعنوان مجموعه ویژگی های اولیه که در واقع ورودی ماشین بردار پشتیبان تعدیلیافته هستند، از شاخصهای تحلیل تکنیکال و شاخصهای آماری که برای 10 سهم محاسبه شده اند، استفاده میشود. نتیجه این پژوهش نشان میدهد که عملکرد ماشینبردار پشتیبان وزندهیشده، در مورد مسئله پیش بینی روند قیمت سهام، به میزان قابلتوجهی بهتر از ماشین بردار پشتیبان ساده است. علاوه براین، نتایج عملیاتی نشانمیدهد که ماشین بردار پشتیبان وزندهیشده همراه با انتخاب ویژگی هیبرید پیشنهادی، بالاترین میزان دقت پیشبینی را نسبت به سه روش انتخاب ویژگی دیگر دارد. براساس نتایج این پژوهش میتوان ادعا کرد مدل VW-SVM همراه با انتخاب ویژگی F-SSFS عملکرد بهتری در پیشبینی قیمت سهم، نسبت به روش های موجود دارد.