مقایسه روش های مختلف یادگیری ماشین در خلاصه سازی استخراجی گفتار به گفتار فارسی بدون استفاده از رونوشت

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله، خلاصه سازی استخراجی گفتار با استفاده از روش های مختلف یادگیری ماشین مورد مطالعه قرار گرفته است. خلاصه سازی یک فایل گفتاری به معنای استخراج بخش های مهم و شاخص گفتار به منظور دسترسی، جستجو، استخراج و مرورگری آسان تر و کم هزینه تر اطلاعات فایل های گفتاری است. در این مقاله، یک روش جدید خلاصه سازی گفتار بدون استفاده از سامانه بازشناسی خودکار گفتار ارائه شده است. الگوهای تکراری بین دو جمله گفتاری با استفاده از الگوریتم S-DTW، به طورمستقیم از روی سیگنال گفتار شناسایی می شوند. بعد از تعیین شباهت بین دو جمله و استخراج تعدادی ویژگی از هر جمله تاثیر روش های مختلف یادگیری ماشین، بانظارت، بی نظارت و نیمه نظارتی مورد بررسی قرار گرفته است. آزمایش ها برروی یک پیکره خوانده شده اخبار فارسی انجام شده است. نتایج نشان می دهد با استفاده از ویژگی های مناسب، بدون استفاده از رونوشت به کارایی بالاتری نسبت به روش های پایه (3٪ افزایش در مقایسه با انتخاب نخستین جملات و 5٪ افزایش در مفایسه با انتخاب طولانی ترین جملات با استفاده از معیار ROUGE-3) می توان دست پیدا کرد.
زبان:
فارسی
صفحات:
143 تا 157
لینک کوتاه:
magiran.com/p1803985 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!