مدل سازی رابطه عمق خاک و ویژگی های پستی و بلندی زمین نما به منظور پیش بینی عمق خاک در زیر حوضه ریمله استان لرستان

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
پی بردن به عمق خاک و تغییرات آن با انجام مطالعه خاک شناسی و حفاری خاک امکان پذیر است ولی مستلزم صرف بودجه، وقت و نیروی انسانی ماهر و متخصص است. رهیافت مدل سازی روابط خاک- زمین نما این امکان را می دهد تا با توجه به ویژگی های پستی و بلندی زمین نما بتوانیم مدل پیش بینی عمق خاک را از طریق روش آماری رگرسیون خطی چندگانه تهیه نماییم. در این تحقیق ویژگی های اولیه و ثانویه پستی و بلندی زیر حوضه ریمله واقع در استان لرستان (منطقه زاگرس میانی) از مدل رقومی ارتفاع (DEM) استخراج گردیدند. سپس، در 189 نقطه در سطح زیر حوضه که به روش تصادفی سیستماتیک انتخاب شدند عمق خاک با حفاری (با مته)به وسیله متر اندازه گیری شد.داده های مربوط به عمق خاک و ویژگی های پستی و بلندی زمین نما به روش آماری رگرسیون خطی چندگانه (شیوه گام به گام) با استفاده از نرم افزار SPSS 19 تجزیه و تحلیل شد. نتایج نشان داد که پیش بینی عمق خاک با مدل با دو ویژگی درصد شیب و ارتفاع از سطح دریا رابطه منفی معنادار (01/0>P) دارد. ضریب همبستگی مدل برابر با 63/0 به دست آمد. نمودار عمق پیش بینی شده در مقابل عمق مشاهده شده خاک نیز رابطه خطی با ضریب همبستگی 65/0 را نشان داد. سایر ویژگی های پستی و بلندی زمین نما نیز بر عمق خاک موثر بوده اند، اما تاثیر آن ها در سطح 5 درصد معنادار نشده است. بنابراین، در مدل پیش بینی عمق خاک دخالت داده نشده اند.
زبان:
فارسی
صفحات:
601 تا 611
لینک کوتاه:
magiran.com/p1804416 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!