تحلیل و نقد هوش مصنوعی در طبابت از منظر معرفت شناسی

خطای پزشکی امری اجتناب ناپذیر در طبابت است که پدیده ای آسیب رسان است ودر مواردیباعث مرگ بیماران می شود. در سالیان گذشته تلاش های بسیاری انجام شده تا هوش مصنوعی جایگزین پزشک شودکه تا حدممکن از خطاهای پزشکی اجتناب شود. سیستمهای هوشمند پزشکی سیستمهایی تشخیصی هستند که پس از شناسایی بیماری، پیشنهاد درمان به بیمار ارائه می نمایند. سیستمهای اولیه مانندMYClN و INTERNIST-I جهت مشاوره برای پزشکان طراحی شدند. اما علیرغم اینکه کارایی خوبی از خود نشان دادند، ندرتا خارج از آزمایشگاه های تحقیقاتی به کار گرفته شدند. سیستمهایی که بعد از آن هم توسعه یافتند موفقیت کافی نیافتند تا جایی که علاقه مندی پژوهشگران در این حوزه کم کم رنگ باخت. عدم توجه به مسائل معرفت شناختی یکی از مهمترین موانعبرای رسیدن به موفقیت برای این سیستمها بوده است. در این مقاله به منظور جستجوی این موانع ابتدا خطاهای شناختی در پزشکی که منجر به روی آوردن به هوش مصنوعی شده است معرفی شده و سپس معرفت شناسی پزشکی را مرور کرده ایم. تعدادی از سیستم های هوش مصنوعی در پزشکی با تاکید بر ساختار دانش آنها را مورد بررسی قرار دادیم. نهایتادلایل معرفت شناختی عدم موفقیت سیستم های هوش مصنوعی در حوزه پزشکی تشریح شده اند که عبارتند از پیش فرضهای نادرست در باب ماهیت دانش، جداسازی دانش از استراتژی های تصمیم گیری، عدم توجه به معرفت ضمنی و جدا پنداشتن دانش از زمینه.