بررسی همگنی داده های اقلیمی و روند تغییر دما

در این بررسی همگنی داده های دمای میانگین ماهانه 33 ایستگاه همدید در ایران باکاربرد الگوریتم PMFred مورد آزمون قرار گرفت. روند خطی تغییر، پیش و پس از همگن سازی داده ها، برآورد و تاثیر همگنی داده ها بر نتایج حاصل از روند ارزیابی شد. همچنین به منظور تسهیل در تشخیص معنا داری روند تغییر، مقادیر شیب رگرسیون با تقسیم شدن بر نصف فاصله اطمینان (در این مطالعه %95) استاندارد شدند.
نتایج نشان داد، به کارگیری یک آزمون مطلق همگنی در صورت نبود فراداده کامل و قابل اطمینان، بدون دخالت اطلاعات حاصل از ایستگاه های دیگر و دیدگاه های کارشناسی ممکن است با خطا همراه باشد. همچنین ناهمگنی یا جهش های مصنوعی در متغیرهای دمای میانگین ماهانه همان طور که انتظار می رود به مقدار زیادی برآوردهای روند خطی را منحرف می کند. بعد از اصلاح ناهمگنی ها مشخص شد روند افزایشی میانگین دمای ماهانه در بیشتر نقاط کشور معنا دار است و در مناطق نسبتا محدودی نیز دما افزایش معنا داری نشان نمی دهد. علاوه بر آن الگویی نواری با جهتی تقریبا شمالی – جنوبی در شدت افزایش دما در ایران قابل مشاهده است.