مدل سازی قابلیت اطمینان وسایل نقلیه هدایت شونده خودکار در سیستم های تولید سلولی: حل با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته با مرتب سازی جواب های نامغلوب

امروزه به کارگیری قابلیت اطمینان در سیستم های تولید سلولی با استفاده از وسایل نقلیه هدایت شونده خودکار (AGV) یکی از مهم ترین مباحث برای بهبود راندمان سیستم های تولیدی است. در این مقاله یک مدل ریاضی چندهدفه به منظور کاهش هزینه های تولید و جابجایی قطعات در دو حالت درون سلولی و بین سلولی و به دنبال آن افزایش قابلیت اطمینان وسایل نقلیه هدایت شونده خودکار ارائه شده است. فرض می شود که وسایل نقلیه هدایت شونده خودکار که وظیفه جابجایی درون سلولی را بر عهده دارند، دارای یکی از دو نوع نرخ خرابی وایبل و نمایی در هر سلول هستند. همچنین وسایل نقلیه هدایت شونده خودکار بین سلولی از نرخ خرابی ثابت تبعیت می کنند. قابل توجه است که همه انتقالات درون و بین سلولی تنها توسط وسایل نقلیه هدایت شونده خودکار صورت می گیرند و در صورت خرابی همه AGV ها سیستم تولید متوقف می شود. از آنجائی که امکان محاسبه قابلیت اطمینان در حالت نرخ خرابی وایبل وجود ندارد، از شبیه سازی برای برآورد قابلیت اطمینان در این حالت استفاده می شود. در ادامه برای اعتبار سنجی، چندین مثال عددی به صورت تصادفی تولید و برای حل آن ها از دو الگوریتم فرا ابتکاری الگوریتم جستجوی فاخته با مرتب سازی جواب های نا مغلوب (NSCS) و الگوریتم چندهدفه علف های هرز (MOIWO) استفاده می شود. در انتها از روش تکنیک ترکیبی سلسله مراتبی و تاپسیس (AHP-TOPSIS) به منظور انتخاب الگوریتم کاراتر بر اساس به کارگیری چند معیار چندهدفه به صورت هم زمان استفاده می شود.