Applying Rasch analysis to estimate and improve measurement quality of Oxford Happiness Questionnaire (OHQ)
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
The current study aimed to improve precision and item functioning of the OHQ by applying Rasch analysis to a sample of 212 participants. A convenience sample of 212 college students (139 girls and 78 boys) from a number of universities in Tehran city completed the OHQ questionnaire. Data were analyzed using Rasch analysis approach using RUMM2030 software. Results indicated that a number of the OHQ items displayed disordered thresholds. Therefore, items were rescored in a uniform fashion to correct the thresholds. Furthermore, three items (18, 19, and 25) displayed poor fit to Rasch model and were removed. Best fit to the unidimensional Rasch model was achieved after rescoring items in uniform fashion and removing items number 18, 19 and 25. Using the ordinal-to-interval conversion tables published here, ordinal OHQ scores can now be transformed to interval level data and thus subjected to parametric statistical analysis without violating fundamental assumptions. The precision of the instrument can be improved significantly by these minor modifications without the need to modify the original response format.
Language:
Persian
Published:
Educational Measurement, Volume:8 Issue: 29, 2017
Pages:
67 to 92
magiran.com/p1818175  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!