ساختاری مبتنی بر نظریه بازی جهت مدیریت تراکم بر اساس برنامه ریزی مجدد ژنراتورها و اجرای پاسخ گویی بار

در این مقاله الگوریتمی جهت مدیریت تراکم بر اساس برنامه ریزی مجدد تولید و مصرف پیشنهاد می شود. الگوریتم پیشنهادی شامل دو بخش می باشد: 1) برنامه ریزی مجدد تولید و 2) مدیریت سمت مصرف. در الگوریتم پیشنهادی مدیریت سمت مصرف بر اساس پاسخ گویی بار می باشد و اجرای آن بر اساس مکانیزم بازار ارائه می شود که منفعت خرده فروشان نیز در آن لحاظ می گردد. بر اساس الگوریتم پیشنهادی دو شرط جهت مدیریت تراکم بررسی می شود: نخست جهت تامین امنیت شبکه اپراتور مستقل سیستم (ISO) قیود خطوط را بررسی می کند که آیا نقضی رخ داده است؟ در صورتی که پاسخ مثبت باشد برنامه ریزی مجدد ژنراتورها انجام می شود. در مرحله بعدی ISO بررسی می کند که آیا جهش قیمتی رخ داده است؟ در صورتی که پاسخ مثبت باشد ISO با استفاده از سیگنال های اقتصادی خرده فروشان را جهت کاهش تقاضایشان در باس های مشخص، تشویق و راهنمایی می کند. خرده فروشان در واکنش به سیگنال های اقتصادی و جهت بیشینه کردن درآمدشان، در معامله پاسخ گویی بار با DRAs شرکت می کنند و تقاضاهای جدیدشان را برای ISO ارسال می کنند. جهت مدل سازی رفتار شرکت کنندگان در معامله پاسخ گویی بار از تئوری بازی استکلبرگ استفاده می شود که در آن خرده فروشان به عنوان بازیکن های پیشرو، بر اساس سیگنال های اقتصادی اپراتور بازار مقادیر کاهش تقاضا و قیمت خرید پاسخ گویی بار را مشخص می کنند و DRAs به عنوان بازیکن های پیرو جهت بیشینه کردن سودشان بر اساس استراتژی خرده فروشان با هم رقابت می کنند. در این مقاله الگوریتم پیشنهادی برای شبکه 14باس اجرا می شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که مدیریت تراکم بر اساس الگوریتم پیشنهادی ضمن کاهش تراکم شبکه سبب افزایش منفعت خرده فروشان نیز می گردد.