Evaluation Estimate the Seepage of the Dam Embankment Using Statistical Parameters of Artificial Neural Network (ANN)

Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
In the past, dams were for drinking water supply and agricultural purposes, but today due to hydroelectric power and other purposes has been further developed. Forecast seepage from the earth fill dam embankment is a complex and dynamic issue. In this study, an artificial neural network (ANN) used to estimate the seepage of the dam embankment, "Bukan Shahid Kazemi" paid. To achieve this goal, the piezometric data set includes 864 data were used. The results that the proposed model showed that the model quite successful in finding purpose and high- speed operation. Using statistical parameters and applications show that the proposed network is well train and has high potential in estimating leakage.
Journal of Iranian Dam and Hydropower, Volume:4 Issue: 14, 2017
24 to 34
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!