مقایسه ی سه الگوریتم فراابتکاری N S G A-I I،P E S A-I I و S P E A-I I در حل مسئله ی زمان بندی کامیون ها در مراکز بارانداز

بارانداز یک استراتژی انبارداری جدید است که با حذف ذخیره سازی موجودی و همچنین یک پارچه سازی محموله های هم مقصد هزینه های انبارداری و همچنین حمل و نقل را به طور چشم گیری کاهش می دهد. زمان بندی کامیون ها از جمله مسائل مهم و ضروری برای تضمین جریان مناسب مواد در بارانداز و همچنین ارسال به موقع محصولات به مشتریان است. در این مقاله مسئله ی زمان بندی کامیون ها در سیستم بارانداز مورد بحث و بررسی قرارگرفته است و یک مدل چندهدفه برای این مسئله ارائه شده است. برای حل مدل سه الگوریتم ژنتیک چندهدفه شامل نسخه ی دوم الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی نامغلوب(N S G A-I I)، نسخه ی دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر الگوی پارتو (P E S A-I I)و نسخه ی دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو (S P E A-I I) توسعه داده شده است. به منظور بررسی عملکرد الگوریتم های فراابتکاری پیشنهادی چندین مسئله ی نمونه براساس شیوه های رایج در پیشینه ی موضوع تولید شده است. در نهایت، پاسخ های پارتو به دست آمده از سه الگوریتم با استفاده از چندین معیار ارزیابی با یکدیگر مقایسه شده اند. در این مقاله مشاهده شد که الگوریتم S P E A-I I می تواند پاسخ هایی تولید کند که از لحاظ معیارهای ارزیابی در نظر گرفته شده، نسبت به دو الگوریتم دیگر دارای کیفیتی مطلوب تر هستند.