توسعه ی یک مدل برنامه ریزی ریاضی دوسطحی به منظور مدیریت تدارکات و حل آن از طریق یک الگوریتم ترکیبی

در این نوشتار، به مسئله ی تدارک قطعات مورد نیاز یک شرکت خودروسازی از تعدادی تامین کننده در قالب یک مذاکره پرداخته شده است. این مسئله از طریق یک برنامه ریزی ریاضی دوسطحی که در آن خریدار به عنوان رهبر و تامین کنندگان مستقل به عنوان پیرو در سطح پایین به تصمیم گیری می پردازند، مدل سازی شده است. برای حل مدل ریاضی دوسطحی، یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (P S O-A) پیشنهاد شده است. در این سازوکار مطابق با مقادیر متغیرهایی که به طور متوالی توسط ذرات در الگوریتم P S O تعیین می شود، یک الگوریتم ابتکاری برمبنای جست وجوی A$^*$ زیر مسائل برنامه ریزی تولید چنددوره ییٓ چندکالایی را برای هریک از تامین کنندگان حل می کند. در این مقاله یک الگوی جامع برای تعبیه فرایندهای مذاکره در مدل های ریاضی دوسطحی و فرایند حل آنها ارائه شده است. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، نتایج آن با نتایج الگوریتم های P S O-E x a c t و P S O-G r e e d y مقایسه شده است. نتایج نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم P S O-E x a c t در زمان کوتاه تر، جواب هایی با خطای قابل قبول یا حتی با خطای کم تر تولید کرده است. همچنین نسبت به الگوریتم P S O-G r e e d y همواره جواب هایی با خطای کم تر تولید کرده است.