تشخیص استرس از سیگنال الکترومایوگرام عضلات صاف کننده ستون مهره ها

تشخیص استرس به منظور کنترل، مدیریت و کاهش آن ضروری و مهم است. از طرفی، نظریه های متعددی درباره ی کمردرد ناشی از استرس وجود دارد. مهم ترین نکته در همه ی این نظریه ها، آن است که عوامل روانی و احساسی باعث نوعی تغییر فیزیولوژیک و در نتیجه، بروز کمردرد می شوند. از این رو، به نظر می رسد بتوان از سیگنال الکترومایوگرام (Electromyogram یا EMG) عضلات کمر به عنوان نشانگری با هدف تشخیص استرس بهره برد.
در این مطالعه، به تشخیص استرس با استفاده از سیگنال الکترومایوگرام عضلات صاف کننده ی ستون مهره ها (Erector spinae muscles) پرداخته شد. ثبت سیگنال از عضلات صاف کننده ی ستون مهره های راست و چپ 15 نفر انجام شد. پس از استخراج هفت ویژگی حوزه ی زمان و فرکانس، با استفاده از طبقه بند Support vector machine (SVM) به تشخیص استرس در دو حالت دو سطحی (بدون استرس/استرس) و چهار سطحی (بدون استرس، استرس کم، استرس متوسط و استرس زیاد) پرداخته شد. همچنین، با استفاده از روش های انتخاب ویژگی، تلاش شد تا عملکرد روش پیشنهادی بهبود داده شود.
در حالت دو سطحی، استرس با صحت 100 درصد تشخیص داده شد. در حالت چهار سطحی نیز کارایی عضله ی صاف کننده ی ستون مهره های راست بالاتر بود و به صحت 100 درصد دست یافت.
الکترومایوگرام عضلات صاف کننده ی ستون مهره ها، نشانگر خوبی برای تشخیص استرس می باشد. عضله ی صاف کننده ی ستون مهره های راست، موثرتر از عضله ی سمت چپ عمل کرده است. انتخاب ویژگی ها نیز به کاهش حجم محاسبات و بهبود کارایی در تشخیص استرس کمک می کند. نتایج این مطالعه در تشخیص استرس به منظور کنترل و مدیریت آن کاربرد دارد.