ارائه یک روش یادگیری ویژگی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم شبیه سازی تبرید و برنامه نویسی ژنتیک (مطالعه موردی: تشخیص بدخیمی سرطان سینه)

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
امروزه استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین در حوزه های مختلف ازجمله تشخیص بیماری ها در حال گسترش است. علت این امر را می توان عملکرد متغیر و متمایل به خطای انسان در مقابل عملکرد ثابت ابزارهای یادگیری ماشین در زمینه تشخیص و طبقه بندی دانست. حیاتی بودن تشخیص در حوزه هایی مانند پزشکی، نیاز به بهبود تشخیص با روش های یادگیری ماشین را توجیه می کند. ازجمله روش های افزایش دقت در این زمینه، الگوریتم های کاهش ویژگی و یادگیری ویژگی هستند. در این مقاله با ارائه یک روش یادگیری ویژگی، دقت روش های مبتنی بر یادگیری ماشین افزایش یافته است. روش پیشنهادی شامل سه فاز افزایش کیفیت داده، انتخاب ویژگی و یادگیری ویژگی است. در فاز اول، مقادیر ازدست رفته با شاخص پراکندگی میانگین و یا مد جایگزین می شوند در فاز دوم، الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم شبیه سازی تبرید برای کاهش ویژگی و یافتن بهترین زیرمجموعه از ویژگی ها ارائه شده است. در فاز نهایی نیز الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک به منظور یادگیری ویژگی های متمایزکننده ترکیبی ارائه شده است. روش پیشنهادی با استفاده از دو مجموعه داده استاندارد WBCD و WDBC ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده با آخرین دستاوردها مقایسه شده است که حاکی از عملکرد بهبودیافته الگوریتم پیشنهادی است.
زبان:
فارسی
صفحات:
127 تا 136
لینک کوتاه:
magiran.com/p1836005 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!