حل مسئله چندین فروشنده دوره گرد با الگوریتم های رقابت استعماری و جریان آب در حالت عدم قطعیت تقاضا (مطالعه موردی: شرکت بازار گستر پگاه منطقه یک)

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (ترویجی)
چکیده:
مسئله چندین فروشنده دوره گرد (MTSP) تعمیم یافته مسئله معروف فروشنده دوره گرد 4(TSP) است که هدف این مسئله تعیین حداقل هزینه سفر به n شهر می باشد، به گونه ای که فروشندگان سفر خود را از یک نقطه به عنوان مبدا آغاز کرده و با عبور از تمام شهرها دوباره به نقطه مبدا بازگردند. همچنین در مسیر خود باید هر شهر را دقیقا یک مرتبه ملاقات کنند. در این مقاله که در شرکت پخش محصولات لبنی پگاه (بازار گستر) منطقه یک و برای حل مسئله واقعی ایشان انجام شده است، مدل فازی برای حل مسئله چندین فروشنده دوره گرد در شرایط وجود تقاضای غیرقطعی مشتریان، ارائه خواهد شد. تقسیم بندی شهر به مناطق کوچک تر و تخصیص هر یک از آنها به عاملین توزیع نیازمند صرف زمان زیادی است که نتیجه ای غیرقطعی نیز به دنبال خواهد داشت. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری رقابت استعماری و جریان آب مسیرهای بهینه تعیین شد. درنتیجه محاسبات، جواب های به دست آمده از الگوریتم رقابت استعماری از کیفیت بهتر و جواب های به دست آمده از الگوریتم جریان آب از مدت زمان محاسباتی کمتر برخوردار بودند. بر این مبنا نحوه تخصیص و ترتیب خدمت دهی به مشتریان اصلاح و متعادل سازی گردید.
زبان:
فارسی
صفحات:
40 تا 55
لینک کوتاه:
magiran.com/p1837810 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!