The Evaluation of Potential Airborne Laser Scanner Data in Estimating of Individual Canopy Area and Tree Heights in Part of Educational and Research Shast-Kalate Forests - Gorgan
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
The present study eas aimed to evaluate the potential of ALS data in estimation of individual canopy cover area and tree heights for the part of Shast Kalate of Gorgan. In this study 117 tree that located in dominant forest story and without overlay with adjacent trees, were selected. Center coordinates of sample trees were determined using DGPS system. Individual canopy area and tree heights were extracted using in Fusion software. UltraCam-D images were used to separating the canopy border of a single tree and produce a tree polygon. The result of linear regression between individual canopy area and tree heights in the field measurement and ALS data were yielded coefficients of determination , (0.974 and 0.997); RMSE% (6.13 and 7.24) respectively. Mean differences between individual canopy area and tree heights of field measurement and ALS data were achieved 0.72 m and 12.8 . Therefore the results of this study showed that ALS data are capable of estimating of individual canopy and tree heights with high accuracy.
Language:
Persian
Published:
Ecology of Iranian Forests, Volume:5 Issue: 9, 2017
Pages:
47 to 55
magiran.com/p1847157  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!