The Performance of GMDH Neural Network to Predict Determinants of Foreign Direct Investment in Iran
Author(s):
Article Type:
Review Article (ترویجی)
Abstract:
FDI is counted one of important factor of growth and economic development in host countries that has had increasing process recently. Determinants recognition of FDI can be useful for developing countries. This paper considers determinants of FDI in Iran during 1980-2015.Mentioned analysis has estimated with GMDH neural network pattern for minimum mean square estimator. In addition, most variable was estimated through sensitivity analysis. The results indicate that degree of openness, rate of capital return, economic growth, human capital, broad money, R&D, instructions and corruption are determinants of foreign direct investment.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Science and Technoligi Policy Letters, Volume:7 Issue: 3, 2017
Pages:
54 to 65
magiran.com/p1864400
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!