Using Image Processing in the Proposed Drowsiness Detection System Design
Abstract:
Background
Drowsiness is one of the underlying causes of driving accidents, which contribute, to many road fatalities annually. Although numerous methods have been developed to detect the level of drowsiness, techniques based on image processing are quicker and more accurate in comparison with the other methods. The aim of this study was to use image-processing techniques to detect the levels of drowsiness in a driving simulator.
Methods
This study was conducted on five suburban drivers using a driving simulator based on virtual reality laboratory of Khaje-Nasir Toosi University of Technology in 2015 Tehran, Iran. The facial expressions, as well as location of the eyes, were detected by Violla-Jones algorithm. Criteria for detecting drivers’ levels of drowsiness by eyes tracking included eye blink duration blink frequency and PERCLOS that was used to confirm the results.
Results
Eye closure duration and blink frequency have a direct ratio of drivers’ levels of drowsiness. The mean of squares of errors for data trained by the network and data into the network for testing, were 0.0623 and 0.0700, respectively. Meanwhile, the percentage of accuracy of detecting system was 93.
Conclusion
The results showed several dynamic changes of the eyes during the periods of drowsiness. The present study proposes a fast and accurate method for detecting the levels of drivers’ drowsiness by considering the dynamic changes of the eyes.
Article Type:
Research/Original Article
Language:
English
Published:
Iranian Journal of Public Health, Volume:47 Issue: 8, 2018
Pages:
1370 - 1377
magiran.com/p1868111  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.