Optimal reactive power dispatch using teaching learning based optimization algorithm in the presence of wind turbine uncertainty
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Optimal reactive power dispatch plays an important role in economic operation of network by reducing the loss. In this paper, the teaching learning based optimization algorithm is used to optimal reactive power dispatch and voltage control. This algorithm is an evolutionary and population based algorithm which has a great capability to solve the nonlinear problems. This problem is formulated as a mixed integer nonlinear problem including both continues and discrete variables. Optimal solution of problem contains set of generators voltage, tap changers and compensative reactive components. In the proposed approach, using real wind speed data and considering the wind uncertainty, the two points estimate power flow is used to model the uncertainties. The proposed method has been implemented on 57-bus IEEE test case. A comparing has been done between the teaching learning based optimization algorithm and particle swarm optimization and differential evolution algorithms in order to verify the efficiency of the proposed algorithm. The results demonstrate the efficiency of the proposed method in reducing losses and handling the constraints.
Language:
Persian
Published:
Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity, Volume:7 Issue: 1, 2018
Pages:
93 to 101
magiran.com/p1872532  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!