بهینه سازی چند هدفه برای تامین تقاضای برق با استفاده از زمانبندی منابع تجدیدپذیر و منابع معمول

به علت افزایش تقاضای برق، کاهش منابع سوخت های فسیلی و کاهش خروج دی اکسید کربن بکارگیری از منابع انرژی های تجدیدپذیر یکی از استراتژی های مهم دنیای پیشرفته صنعتی می باشد. در این تحقیق برای تامین تقاضای برق یک شهر با استفاده از منابع تجدیدپذیر مانند صفحه های فتوولتائیک و توربین های بادی که قابلیت ذخیره سازی انرژی در باتری را دارند و منابع حرارتی معمول که نقش یک منبع جایگزین را ایفا می کنند استفاده میگردد. حداکثر مقدار انرژی که صفحه های خورشیدی و توربین های بادی می توانند در طول هر ساعت از شبانه روز تولید کنند به ترتیب به توابعی بستگی دارند که خود به میزان تابش خورشید و سرعت وزش باد برای هر ساعت وابسته است. یک قابلیت اطمینانی در مورد انرژی تولیدی هر منبع برای هر ساعت قابل تخمین می باشد. هدف حداقل کردن هزینه و حداکثر کردن قابلیت اطمینان می باشد. یک مدل برنامه ریزی غیرخطی دو هدفه برای مساله مورد نظر تعریف می گردد. از آنجایی که اهداف در تناقض هستند دستیابی به یک حل بهینه منفرد که هر دو هدف را بهینه کند امکان پذیر نمی باشد لذا از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک دو هدفه بر مبنای مرتب سازی نامغلوب برای نمایش خروجی الگوریتم در نظر گرفته شده است.