طراحی کنترل کننده فازی- عصبی برای کنترل کننده یکپارچه عبور توان تکامل یافته بر اساس ماکزیمم سازی تابع انرژی لیاپانوف جهت بهبود پایداری گذرا

در این مقاله طراحی یک کنترل کننده عصبی- فازی برای GUPFC جهت بهبود پایداری گذرا تحت بررسی قرارگرفته است. برای این جبران کننده کنترل کننده ای طراحی شده که با برآورده کردن معیار پایداری لیاپانوف، باعث افزایش حاشیه پایداری گذرا و کاهش نوسانات گذرا در سیستم های فوق گردیده است. با توجه به این که تابع انرژی گذرای سیستم ابزار مناسبی برای بررسی مسئله ی پایداری است، بهینه سازی تابع انرژی GUPFC به منظور دستیابی به بیشترین حاشیه ی پایداری گذرا مدنظر قرار گرفته است. این ایده، اساس تولید اطلاعات آموزش موردنیاز در شبکه ی ANFIS به عنوان کنترل کننده ی GUPFC قرارگرفته است. مطالعه ی چگونگی تاثیر GUPFC در نیل به هدف، با پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی سیستم تک ماشینه- شین بینهایت (SMIB) و سیستم 9 باس انجام شده است. همچنین با شبیه سازی دیگر ادوات FACTS ازجمله UPFC و IPFC برتری GUPFC با مقایسه ی نتایج نشان داده شده است.