Factors Affecting Endometriosis in Women of Reproductive Age: The Differences Between the Results of Neural Network and Logistic Regression
Message:
Abstract:
Background
Endometriosis is a common gynecologic problem in women of reproductive age around the globe. The aim of this study was to specify the factors influencing endometriosis in women of reproductive age using logistic regression and artificial neural network (ANN).
Methods
The data of this case-control study was obtained from the medical records in Rasoul-e-Akram hospital, Tehran. Patients, who underwent laparoscopy from 2007 to 2015 and were diagnosed with endometriosis, were selected as the case group (n = 250), and patients diagnosed without endometriosis served as controls (n = 250). To investigate the factors affecting the occurrence of endometriosis, ANN and logistic regression were used and for evaluating the efficiency of the two methods, the area under the ROC curve (AUC) was used. To analyze the data, SPSS (version 22) and R (version 3.2.1) software were used.
Results
The means of age in the cases (34.84 ± 0.62) and controls (33.75 ± 0.55) were significantly different (P value = 0.02). With multiple logistic regression, the number of live births and premenstrual spotting were found to be the factors associated with the occurrence of endometriosis. The most important variables entering ANN included BMI, menstrual duration, age, and premenstrual spotting.
Conclusions
The results showed that the fitted ANN with AUC of 0.94 could predict the likelihood of endometriosis better than logistic regression with AUC of 0.72. This suggests the superiority of ANN to the logistic regression and proposes ANN be used in further research on predicting the risk of endometriosis, instead of logistic regression. The most important factors affecting endometriosis in this model were BMI, menstrual duration, age, and premenstrual spotting that have to be considered in the clinical settings.
Article Type:
Research/Original Article
Language:
English
Published:
Shiraz Emedical Journal, Volume:19 Issue: 9, 2018
Page:
3
magiran.com/p1877342  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.