مقایسه کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی و جنگل تصادفی در برآورد پارامتر قابلیت انتقال آبخوان دشت ملکان
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
آبخوان دشت ملکان به عنوان یکی از آبخوانهای حوضه دریاچه ارومیه، به مدیریت صحیح کمی و کیفی نیاز دارد. روشهای مختلفی از جمله انجام آزمون پمپاژ، روشهای آزمایشگاهی، استفاده از ردیابها و روشهای ژئوفیزیکی برای ارزیابی پارامترهای هیدروژئولوژیکی و مدیریت مناسب آبخوانها وجود دارد. هر چند تعبیر و تفسیر داده های به دست آمده از آزمون پمپاژ، بهترین روش تخمین پارامترهای هیدروژئولوژیکی آبخوان است، اما این روش پرهزینه، وقتگیر و نتایج آن مختص به مناطق محدودی خواهد بود. با توجه به اینکه مدلهای هوش مصنوعی توانایی هایی در برآورد پارامترهای هیدروژئولوژیکی نشان دادهاند، در تحقیق حاضر کارایی مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی و جنگل تصادفی در برآورد پارامتر قابلیت انتقال آبخوان دشت ملکان بررسی شده است. پارامترهای ژئوفیزیکی و هیدروژئولوژیکی مرتبط با قابلیت انتقال، از جمله مقاومت عرضی، هدایت الکتریکی، ضخامت آبخوان و هدایت هیدرولیکی به عنوان مهمترین ورودی در این مدلها در نظر گرفته شده است. بر اساس نتایج به دست آمده از بین مدلهای شبکه عصبی و فازی و جنگل تصادفی، مدل جنگل تصادفی دقت و توانایی بیشتری در شبیهسازی داشته است. نتایج به دست آمده از شبیهسازی ( 96/0 = AUC، 001/0 = MSE و 986/0= R2) و تعیین مهمترین پارامترهای تاثیرگذار در پیشبینی قابلیت انتقال، گویای برتری این مدل نسبت به مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی در بحث پیشبینی است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
739 تا 751
لینک کوتاه:
magiran.com/p1877671
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!