An approach based on Leagues Championship Algorithm (LCA) and Kalman Filter for multi-objective project scheduling problem and predicting the time progress
In managing a project, reliable prediction is an essential element for success. Project managers are always looking for controlling their projects to make sure the the project is within acceptable limits. For a long time, the earned value management (EVM) for pursuing time performance and the cost of the project has been used. However, using this method to valuate project time performance by utilizing the time performance index (SPI) by researchers and practitioners has been faced with serious criticism. Therefore, the present study proposes a framework for assessment and prediction of the temporal performance of each of the thread activities in project management. In this framework, using the multi objective league championship algorithm (MOLCA), the initial plan of the projects is optimized and then via using the Kalman Filter prediction method, project execution planning is done such that the projects in conditions of uncertainty could be forecasted and ahead horizon being demonstrated accurately with the least error for project managers. In this paper, in order to ensure the quality of the solutions, the output of the algorithm is compared with genetic algorithms (NSGII) and particle swarm optimization (MOPSO), where results demonstrate the superiority of the proposed algorithm.
Article Type:
Research/Original Article
Journal of Decisions and Operations Research, Volume:3 Issue: 2, 2018
99 - 113  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.